基于GEE平台的黄河源区生态环境质量动态评价

作     者：赵开鑫 李雪梅 王桂钢 孙旭伟 ZHAO Kaixin;LI Xuemei;WANG Guigang;SUN Xuwei

作者机构：兰州交通大学测绘与地理信息学院兰州730070 甘肃省地理国情监测工程实验室兰州730070 地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心兰州730070 甘肃省生态环境科学设计研究院兰州730020 甘肃省黄河上游水源涵养区生态保护和修复工程研究中心兰州730020 

基　　金：高等学校创新基金项目(2022A-041) 国家自然科学基金项目(42261026) 兰州交通大学优秀平台支持(201806) 甘肃省自然科学基金(20JR10RA443) 甘肃省环保专项(2020zfcg02072)资助 

出 版 物：《生态学杂志》 (Chinese Journal of Ecology)

年 卷 期：2024年第43卷第1期

页      码：290-298页

摘      要：黄河源区为我国生态脆弱区之一,近年来其生态环境问题备受关注。基于Google Earth Engine(GEE)平台并结合1990—2021年黄河源区Landsat遥感影像,本文综合6个指标(热度、干度、空气质量、绿度、湿度和叶面积指数)构建了遥感生态指数,对该区域生态环境质量动态进行了评价。结果表明:黄河源区热度、干度和空气质量指标对其生态环境质量呈负反馈作用;绿度、湿度和叶面积指数对生态环境质量呈正反馈作用,其中绿度为最关键的影响因素;黄河源区生态环境质量改善区占74.51%,总体呈“南优北劣”的空间格局,1990—2021年生态环境质量总体持续向好;1990—2021年,黄河源区89.75%的生态环境质量变化幅度较小,稳定性较好;Hurst指数分析表明,66.36%的黄河源区生态环境质量具有中强持续性,未来该区生态环境质量将会持续得到改善。

主 题 词：遥感生态指数 Google Earth Engine 黄河源区 时空变化 中强持续性 

学科分类：083305[083305] 08[工学] 0833[0833] 

核心收录：

D　O　I：10.13292/j.1000-4890.202401.022

馆 藏 号：203125842...