老采空区地表沉降预测合理监测模式分析

作     者：韩春鹏 杜超 史梁 祖发金 柴晓鹤 Han Chunpeng;Du Chao;Shi Liang;Zu Fajin;Chai Xiaohe

作者机构：东北林业大学土木工程学院哈尔滨150040 黑龙江省公路勘察设计院哈尔滨150080 黑龙江省龙建路桥第四工程有限公司哈尔滨150070 

基　　金：黑龙江省交通运输厅科技项目(项目编号:20210430) 

出 版 物：《工程勘察》 (Geotechnical Investigation & Surveying)

年 卷 期：2024年第52卷第2期

页      码：48-53页

摘      要：为研究老采空区沉降监测数据时间间隔对预测精度的影响,本文利用某老采空区地表沉降监测点实测沉降数据,在等时间间隔、非等时间间隔两种情况下建立两种方案、六种沉降预测模式,采用长短期记忆神经网络(LSTM)预测模型对老采空区地表沉降进行预测,以平均绝对误差(MAE)和平均绝对百分比误差(MAPE)作为评价指标,分析不同时间间隔监测数据对预测精度的影响。结果表明,在总监测时长不变的情况下,预测精度随平均监测间隔时长的增长呈先增高后降低的趋势,即并非监测间隔越短,预测精度越高,而是在相应监测间隔范围内存在预测精度最优值。研究成果可为老采空区监测方案设计及沉降预测模式提供借鉴和指导。

主 题 词：老采空区 监测模式分析 神经网络(LSTM) 沉降预测 

学科分类：081803[081803] 08[工学] 0818[工学-交通运输类] 

馆 藏 号：203125845...