基于启发式智能算法的多层网络路径规划研究

作     者：吴梦瑶 李思禹 熊宇帆 杨欣彤 李文卓 

作者机构：长春理工大学数学与统计学院吉林 长春 长春理工大学计算机科学技术学院吉林 长春 长春理工大学物理学院吉林 长春 

出 版 物：《应用数学进展》 (Advances in Applied Mathematics)

年 卷 期：2024年第13卷第1期

页      码：453-465页

摘      要：为了确保物流周转效率和质量,应当借助互联网以及大数据的发展实现物流管理的优化提升,针对物流配送过程中存在的仓储布局、物流路线优化等问题,构建面向物流配送的多品种物流配送的VRP模型,采用改进的遗传算法对其进行求解,并通过实例进行验证。本课题拟将物流配送系统中的智能调度问题建模,并将其转换为一类基于启发式智能算法的物流网络路径优化问题,以物流调度需求为输入变量,以物流系统中的物流调度为目标,设计物流调度系统中物流系统的物流调度优化方案。通过对全国公路、铁路、水路三大交通网络的优化设计,使车辆从生产基地先运至前置仓库,再运至4S门店。针对以上问题,本文将构建以仓储位置为对象的图聚类模型,在物流费用与时间最优相矛盾且不能兼顾的情况下,构建多目标优化模型,并利用GPU并行遗传算法求解。

主 题 词：遗传算法聚类 VRP 车辆配送 

学科分类：12[管理学] 02[经济学] 0202[经济学-财政学类] 1202[管理学-工商管理类] 1201[管理学-管理科学与工程类] 020205[020205] 

D　O　I：10.12677/AAM.2024.131045

馆 藏 号：203125849...