病毒入侵下无线网络覆盖漏洞感知模型设计

作     者：代琪怡 刘维 DAI Qi-yi;LIU Wei

作者机构：电子科技大学成都学院四川成都611731 重庆理工大学电气与电子工程学院重庆400054 

基　　金：电子科技大学成都学院2021年国腾创投基金项目(GTJG-04) 

出 版 物：《计算机仿真》 (Computer Simulation)

年 卷 期：2024年第41卷第1期

页      码：433-437页

摘      要：为了及时发现病毒入侵风险,保证无线网络安全,设计一种基于改进遗传神经网络的无线网络覆盖漏洞感知模型。考虑多径衰落效应,构建无线网络信号传播模型,计算信号传输路径损耗,采用地理信息系统获取可视化无线网络覆盖图;融合贝叶斯理论和属性攻击图,通过后验概率更新静态贝叶斯攻击图属性状态,实现覆盖漏洞动态风险评估;使用D-S证据理论融合多源数据,运用蚁群算法实施数据寻优,以过往与现阶段网络安全状态为基础,建立无线网络覆盖漏洞感知模型,凭借改进遗传神经网络优化模型感知准确度。仿真结果表明,所提方法在不同节点密度与感知半径下均具备良好的漏洞感知精度及效率,可广泛应用于现实场景。

主 题 词：病毒入侵 无线网络 覆盖漏洞 感知模型 改进遗传神经网络 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1006-9348.2024.01.079

馆 藏 号：203125851...