小波包分解结合LSSVM的永磁同步电机偏心故障诊断

作     者：唐子辉 蒋学君 孙晓丽 Tang Zihui;Jiang Xuejun;Sun Xiaoli

作者机构：中车永济电机有限公司陕西西安710016 

出 版 物：《机械设计与制造工程》 (Machine Design and Manufacturing Engineering)

年 卷 期：2024年第53卷第1期

页      码：65-70页

摘      要：针对现有永磁同步电机瞬时振动信号特征提取能力不足导致诊断准确率低的问题,提出对小波包分解算法的分解规则进行改进,然后结合PSO-LSSVM构建永磁同步电机偏心故障诊断模型。实验结果表明,改进后的小波包分解算法对振动信号具有较高的特征提取能力;构建的故障诊断模型诊断准确率高,在存在振动干扰的情况下,故障诊断准确率仍可达99.8%,基本满足永磁同步电机偏心故障的高精度诊断需求。

主 题 词：永磁同步电机 偏心故障 振动信号 小波包分解算法 最小二乘支持向量机 

学科分类：08[工学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 081102[081102] 

D　O　I：10.3969/j.issn.2095-509X.2024.01.014

馆 藏 号：203125852...