数据要素赋能服务型制造发展:场景应用、作用机制与政策建议

作     者：张亚豪 李晓华 刘尚文 ZHANG Ya-hao;LI Xiao-hua;LIU Shang-wen

作者机构：东北财经大学产业组织与企业组织研究中心 中国社会科学院工业经济研究所 中国社会科学院大学应用经济学院 服务型制造研究院 

基　　金：国家社会科学基金重点项目“数字经济推动产业链供应链现代化水平提升的机制研究”(22AZD124) 中国社会科学院创新工程项目“全球先进制造业竞争与中国制造强国建设研究”(2022GJS02) 中国社会科学院登峰战略优势学科(产业经济学)项目 

出 版 物：《改革》 (Reform)

年 卷 期：2024年第1期

页      码：69-81页

摘      要：服务型制造是制造业发展的重要趋向,加快服务型制造发展对构建现代化产业体系、建设制造强国、提高全球产业竞争力具有重要意义。随着数字技术的发展,服务型制造已经成为数据密集型的生产和服务过程。数据在产品研发设计、生产制造、用户交付、产品运维等典型场景得到广泛应用,并通过数据洞察、软件定义、指令控制、数据实时流动和连接聚合,优化商业决策、实现规模经济、提升柔性化水平、提高服务响应能力、释放价值创造能力,全面提高服务型制造的运作绩效。进一步加快服务型制造发展,应围绕塑造制造业数据要素优势,着力提高制造业数据供给水平,提升数据技术创新水平和数据安全保障水平,加快研制和推广数据技术标准,促进数据跨境流动。

主 题 词：数据要素 服务型制造 数字经济 

学科分类：0202[经济学-财政学类] 02[经济学] 020205[020205] 

核心收录：

馆 藏 号：203125853...