基于PRP共轭梯度的图像去噪算法

作     者：孙敏 孙肖丽 田茂英 SUN Min;SUN Xiaoli;TIAN Maoying

作者机构：枣庄学院数学与统计学院 山东煤炭卫生学校山东省枣庄市277160 

基　　金：山东省自然科学基金(ZR2022MA081) 枣庄学院博士科研启动基金 

出 版 物：《曲阜师范大学学报（自然科学版）》 (Journal of Qufu Normal University(Natural Science))

年 卷 期：2024年第50卷第1期

页      码：53-60页

摘      要：两阶段算法是去除椒盐噪声的一类非常有效的方法.该文设计了一类PRP共轭梯度法来求解两阶段法中的无约束最优化问题.该方法具有两个显著特点:搜索方向具有充分下降性;结合一类定制的Armijo型非精确线搜索,其点列的梯度趋于零,而不是通常共轭梯度法的下极限趋于零.将所设计方法及一些经典的共轭梯度法应用到两阶段算法的最优化问题中,数值结果表明该文设计的方法在收敛速度与计算精度方面都具有优势.

主 题 词：PRP共轭梯度法 两阶段算法 椒盐噪声 全局收敛性 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 07[理学] 070105[070105] 0701[理学-数学类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-5337.2024.1.053

馆 藏 号：203125864...