货运站场选址分配问题的两阶段决策优化:以中国延安为例（英文）

作     者：王来军 CHIEN S I J 赵建有 胡大伟 TETER J WANG Lai-jun;CHIEN S I J;ZHAO Jian-you;HU Da-wei;TETER J

作者机构：长安大学汽车学院陕西西安710064 新泽西理工学院土木与环境工程系新泽西纽瓦克nj07102 加州大学戴维斯分校运输研究院加利福尼亚戴维斯ca95616 

基　　金：supported by National Natural Science Foundation of China(No.51308058) the "Hundred Talents Program"of Shaanxi Province, the Project of Shaanxi Province Collaboration and Innovation Program (No.2015XT-29) the Fundamental Research Funds for the Central Universities(No.CHD2011TD015) Application Basic Research Project of the Ministry of Transport (No.2014 319 812 240) 

出 版 物：《中国公路学报》 (China Journal of Highway and Transport)

年 卷 期：2015年第28卷第7期

页      码：102-114页

摘      要：研究了一种货运站场的选址分配问题,它是一类容量受限且需求随机的多设施选址问题。针对该问题提出一种两阶段决策优化方法:第1阶段为选址决策,发生在站场实际建设前;第2阶段为分配决策,发生在站场建设后、实际运营前。选址和分配2个阶段在模型求解时同步完成。基于场景规划理论建立了对应的容量受限型数学模型,该模型的建设费用和运营费用同站场容量成比例,同时约束条件考虑了规划的阶段性需求,更贴近实际情况。设计了采用符号编码策略的遗传算法,算法的编码方式不仅极大缩小了搜索规模和计算复杂度,而且能消除很多遗传算法的实施限制。针对中国的一个国家级枢纽规划问题,应用两阶段优化方法,基于实际统计数据,建立具体的数学模型并运用所设计的算法进行求解,得到不同场景下的选址分配结果,给出了相应的情况分析。

主 题 词：交通工程 选址分配 遗传算法 随机规划 场景分析 容量受限 

学科分类：08[工学] 082303[082303] 082302[082302] 0823[工学-农业工程类] 

核心收录：

D　O　I：10.19721/j.cnki.1001-7372.2015.07.013

馆 藏 号：203125873...