基于循环神经网络的山前平原型城市河道洪水预报研究

作     者：陈畅 王帆 张大伟 向立云 芦昌兴 CHEN Chang;WANG Fan;ZHANG Dawei;XIANG Liyun;LU Changxing

作者机构：中国水利水电科学研究院北京100038 水利部防洪抗旱减灾工程技术研究中心(水旱灾害防御中心)北京100038 水发规划设计有限公司济南250000 

基　　金：水灾害防御全国重点实验室“一带一路”水与可持续发展科技基金资助项目(2021491511) 水利部重大科技项目(SKS-2022007) 中国水利水电科学研究院科研专项(WH0145B022021、WH0145B042021、JZ110145B0022023) 2023年度中国科协科技智库青年人才计划(20230504ZZ07240108) 

出 版 物：《中国防汛抗旱》 (China Flood & Drought Management)

年 卷 期：2024年第34卷第2期

页      码：8-15页

摘      要：山前平原型城市拥有复杂的下垫面条件,其洪水兼具了山洪和城市洪水的特征,为水文模拟和洪水预报增加了难度。以小清河济南市黄台桥水文站以上流域为研究对象,构建了基于循环神经网络变体的洪水预报模型,并评估了模型的预测性能。研究结果表明,所构建的洪水预报模型既适用于对场次洪水的预报,又适用于对长系列洪水过程的连续预测,且能够灵活地输出流量、水位过程,在一定预测步长内拥有较高的预测精度,其中基于双向门控循环单元(Bidirectional Gate Recurrent Unit,BiGRU)网络构建的模型预测性能最佳,且随预测步长的延长,其性能衰减最弱,能够作为山前平原型城市河道洪水预报的新方法新手段。

主 题 词：洪水预报 城市河道 山前平原型城市 神经网络 BiGRU 

学科分类：12[管理学] 081405[081405] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081104[081104] 081501[081501] 0815[工学-矿业类] 0835[0835] 0814[工学-地质类] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16867/j.issn.1673-9264.2023467

馆 藏 号：203125883...