基于CenterNet的跑步姿态鉴别系统的设计

作     者：周万珍 袁志鑫 王建霞 ZHOU Wanzhen;YUAN Zhixin;WANG Jianxia

作者机构：河北科技大学信息科学与工程学院河北石家庄050018 

基　　金：河北省自然科学基金(F2018208116) 

出 版 物：《河北工业科技》 (Hebei Journal of Industrial Science and Technology)

年 卷 期：2024年第41卷第1期

页      码：10-16页

摘      要：为了改善目前大众跑步姿势普遍不规范的现状,提出了一种基于CenterNet的跑步姿态鉴别系统。首先,通过截图、拍照的方式自制数据集,并对数据集进行清洗、标注和分析,消除数据无关信息与简化数据。其次,引入多尺度通道注意力机制与添加十字星变形卷积2种方式改进CenterNet算法模型,将动作图像转化为数字信息和特征向量,并以此为基础,利用KNN(K-nearest neighbors)算法对跑步姿态类型进行分类。最后,与经典模型方案进行对比,验证改进CenterNet算法鉴别系统的有效性。结果表明:改进的CenterNet模型的精确率与召回率都有所提升,其参数量与计算量降低。所提算法模型能够对大多数不良姿势作出及时、准确反馈,有效帮助跑步爱好者发现问题,从而改善跑步姿态、提高运动效率、预防伤病。

主 题 词：计算机图像处理 人体行为识别 跑步姿态 CenterNet 人体关节 注意力机制 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.7535/hbgykj.2024yx01002

馆 藏 号：203125894...