基于小脑模型-模糊滑模控制的电力系统低频振荡控制策略研究

作     者：聂永辉 曲铭锐 周恒宇 张瑞东 张杰 NIE Yonghui;QU Mingrui;ZHOU Hengyu;ZHANG Ruidong;ZHANG Jie

作者机构：东北电力大学电气工程学院吉林省吉林市132012 国网营口供电公司辽宁省营口市115002 

基　　金：国家自然科学基金项目(61973072) 吉林省自然科学基金项目(20230101216JC) 

出 版 物：《电网技术》 (Power System Technology)

年 卷 期：2024年第48卷第2期

页      码：789-798页

摘      要：由于现代电力系统互联规模不断增大,柔性控制系统加入和长距离输电使得电网阻尼不断减小,运行方式的多变性不断改变系统潮流分布,极易引发低频振荡现象。针对此问题,该文提出一种基于小脑模型关节误差修正的模糊滑模附加阻尼控制策略。首先在模糊滑模控制(fuzzy sliding mode control,FSMC)的基础上,引入小脑模型关节控制(cerebellar model articulation control,CMAC)理论,构建CMAC-FSMC算法,提高滑模趋近阶段模糊逻辑对系统的补偿能力,最大程度提高系统稳定性能;其次通过构造CMAC-FSMC的调整指标与总控制率,减小控制误差,提高控制性能;最后通过线性降阶方法建立被控系统模型并确定区间振荡模态,采用几何测度法选择最佳反馈信号和安装位置,基于所提出的CMAC-FSMC方法进行广域阻尼控制器设计。通过对10机39节点系统进行仿真验证,结果表明CMAC-FSMC控制策略能够有效提高系统阻尼,显著抑制低频振荡。

主 题 词：电力系统 小脑模型关节控制 模糊滑模控制 低频振荡 

学科分类：080802[080802] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

核心收录：

D　O　I：10.13335/j.1000-3673.pst.2022.2345

馆 藏 号：203125898...