基于免疫Agent的垃圾邮件过滤模型

作     者：蒋亚平 田月霞 梅骁 Jiang Yaping;Tian Yuexia;Mei Xiao

作者机构：郑州轻工业学院计算机与通信工程学院河南郑州450001 

基　　金：国家自然科学基金项目(61272038) 河南省科技厅科技攻关项目(0624220084) 

出 版 物：《计算机应用与软件》 (Computer Applications and Software)

年 卷 期：2016年第33卷第3期

页      码：294-298,313页

摘      要：针对传统的垃圾邮件过滤方法不能有效识别未知特征及变异特征、终端服务器负载较大和接收邮件时延较长等问题,借鉴生物免疫学原理和多Agent技术,设计一种基于免疫多Agent垃圾邮件过滤模型SF-MA。该模型通过对SMTP协议改进,可快速地判断垃圾邮件的产生,并记忆特征信息;设计抗原提呈算法,扩大自体库的规模;将疫苗概念引入模型,保留优良基因,实现各个Agent的信息交互,增强了整个模型"记忆"机制,有效地提取垃圾邮件的信息和变异特征。利用邮件样本集对该模型进行训练和测试,仿真结果表明,该模型与其他模型相比具有更好的性能,有效地提高了垃圾邮件模型的正确率等特性,降低了虚报率。

主 题 词：人工免疫 SMTP协议 垃圾邮件 抗原提呈 疫苗 多Agent 

学科分类：0839[0839] 08[工学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-386x.2016.03.070

馆 藏 号：203125898...