基于数据融合的城市轨道交通大客流预警研究

作     者：孙佩 武可心 SUN Pei;WU Kexin

作者机构：西安交通工程学院交通运输学院陕西西安710300 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2024年第32卷第4期

页      码：135-139页

摘      要：为了降低因节假日或突发时间导致的客流拥堵,促进客运部门快速应对客流波动,提出了一种基于数据融合的城市轨道交通大客流预警方法。通过对客流参数预测信息进行融合,获得符合实际客流瓶颈点的参数信息,以完成轨道交通大客流预警。提出的方法利用动态贝叶斯网络,实现了历史数据与运输服务信息的融合。以城市假期期间五条线路每日客流量为例,通过对比实验验证了提出方法的有效性与准确性。

主 题 词：数据融合 轨道交通 贝叶斯网络 数据分析 客流 

学科分类：07[理学] 08[工学] 070104[070104] 081101[081101] 0701[理学-数学类] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.14022/j.issn1674-6236.2024.04.029

馆 藏 号：203125901...