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神经元适应算法在合金钢生产实验设计中的应用

神经元适应算法在合金钢生产实验设计中的应用

作     者:丛培盛 李通化 陈昱 陈念贻 

作者机构:同济大学化学系讲师上海200092 同济大学 中国科学院上海冶金研究所 

出 版 物:《金属学报》 (Acta Metallurgica Sinica)

年 卷 期:1992年第28卷第11期

页      码:B487-B489页

摘      要:讨论了神经元算法对线性可分模式空间的适应性,将其应用于某合金钢生产优化区的寻找,并将之与主成分分析法所得结果作了比较,研究结果表明,神经元算法简单、可靠性高,是一种自学习的模式识別的好方法。

主 题 词:神经元 模式识别 合金钢 

学科分类:08[工学] 080502[080502] 0805[工学-能源动力学] 

核心收录:

馆 藏 号:203125935...

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