基于改进穿线法和KNN的数码管字符识别研究

作     者：刘祎爽 黄理瑞 魏敏捷 LIU Yishuang;HUANG Lirui;WEI Minjie

作者机构：上海电力大学电子与信息工程学院上海200135 光力科技股份有限公司河南郑州450001 上海电力大学电气工程学院上海200135 

基　　金：国家自然科学基金面上项目(61872230) 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2024年第32卷第4期

页      码：12-16页

摘      要：针对传统穿线法过度依赖数码管字符分割效果、无法对小数点字符进行识别以及机器学习算法识别数码管用时过长的问题,提出了基于改进穿线法与KNN算法相融合的数码管字符识别方法,达到了对不同数码管字符及小数点识别的目的,减少了对字符预处理效果的依赖。在嵌入OpenCV图像处理程序的LabVIEW人机交互平台采集到实时图像后,输出识别结果。经多次实验,该方法的识别时间相比单独使用KNN的识别时间明显缩短,识别率可以达到95%以上,具有识别速度快、精度高的优势。

主 题 词：OpenCV 图像处理 KNN 穿线法 LabVIEW 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 081001[081001] 

D　O　I：10.14022/j.issn1674-6236.2024.04.003

馆 藏 号：203125953...