基于神经网络算法的无接触测温及身份识别系统设计

作     者：尉祎璠 周昱馨 WEI Yifan;ZHOU Yuxin

作者机构：天津职业技术师范大学电子工程学院天津300222 

出 版 物：《计算机应用文摘》 (Chinese Journal of Computer Application)

年 卷 期：2024年第40卷第3期

页      码：45-47页

摘      要：文章通过OpenMV和K210摄像头采集图像,并采用神经网络实现算法处理,实现了基于神经网络算法的无接触测温计身份识别系统设计。该系统选用GY-906模块进行温度检测,利用激光探头显示测温位置,并通过滑动滤波与快速排序的方法优化测温的返回值。经测试,在1~4cm及更远距离内,同标准温度误差为0.1℃,说明该系统可对已知、未知两类身份信息进行人脸识别、机器自学习等操作,实现了无接触测温及身份识别功能。

主 题 词：图像处理 温度测试 神经网络 YOLO算法 K210 OpenMV 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203125963...