深度学习下物联网智能零售设备的投放设计与应用

作     者：王子怡 刘喆 李玉婉 陈淼 韩霖 张亮 

作者机构：哈尔滨理工大学荣成学院山东荣成264300 

基　　金：2023年度哈尔滨理工大学创新创业训练计划国家级一般项目“5G智能医生——物联网应急救护一体机”(202310214085X) 

出 版 物：《信息记录材料》 (Information Recording Materials)

年 卷 期：2024年第25卷第1期

页      码：242-244页

摘      要：近年来,依托5G物联网技术的发展,智能零售行业开始兴起并逐渐渗透到人们生活的各个领域,从基础的投币式到如今的刷脸支付式售货机,便利的操作意味着需要更强大的技术和算法支撑。目前,基于深度学习模型的图像识别技术已经成为智能商品自动售卖的主要解决方案,但由于新技术应用推广率低,现存的智能零售设备仍存在很多弊端。本文针对智能零售设备存在的问题,提出了基于双算法技术的机器分配方案和基于神经网络模型的智能售卖方式,以提高人流密度估计的准确性和货物更新补给的效率。同时,为智能零售行业管理提出建议以促使企业避免资源浪费,节约成本。

主 题 词：5 G物联网 深度学习 智能零售 图像识别 

学科分类：08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2024.01.060

馆 藏 号：203125966...