基于线上教育新模态的学生数据画像理论与实证研究

作     者：奇格奇 黄爱玲 王海星 李宝文 

作者机构：北京交通大学交通运输学院 

出 版 物：《信息系统工程》 (China CIO　News)

年 卷 期：2024年第2期

页      码：165-168页

摘      要：线上教育新模态在高等院校教育教学活动开展中受到广泛的青睐,并收集到了大量线下教学难以获取的学习活动数据。基于交通运输专业课程“交通安全工程”的线上学习数据,以课程线上参与度与阶段性知识检验指标为基础特征,采用聚类算法进行数据画像分析与实证研究。依托高质量线上教学数据,数据画像能够帮助教学者更好地了解学生的学习情况、兴趣和学习风格,促进定制化督导与教学,并动态驱动教学设计改良与优化的良性循环。

主 题 词：线上教育 数据画像 聚类分析 教学评估 定制化 

学科分类：0401[教育学-教育学类] 04[教育学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-2362.2024.02.043

馆 藏 号：203125971...