基于贝叶斯网络的洪涝灾害态势预测模型

作     者：冯卓然 刘力 袁宇玲 李梦迪 罗超良 

作者机构：湖南工业大学理学院湖南株洲412007 

基　　金：国家级大学生创新创业训练计划项目“基于人工智能理论的城市洪涝灾害应急决策系统的设计与应用”(项目编号:202211535034) 湖南省大学生创新创业训练计划项目“基于人工智能理论的城市洪涝灾害应急决策系统的设计与应用”(项目编号:3535) 

出 版 物：《科技风》 (Technology Wind)

年 卷 期：2024年第5期

页      码：1-3页

摘      要：洪涝灾害态势预测对洪涝灾害应急管理决策具有重要意义。本文基于洪涝灾害的演化规律,利用贝叶斯网络建立洪涝灾害应急决策模型,结合某地区的洪涝历史数据对洪涝灾害态势进行预测分析,为洪涝灾害应急决策管理提供科学依据。

主 题 词：态势预估 贝叶斯网络 Netica仿真 

学科分类：081504[081504] 08[工学] 0815[工学-矿业类] 

D　O　I：10.19392/j.cnki.1671-7341.202405001

馆 藏 号：203125976...