基于向量空间模型的公文分类系统研究与实现

作     者：陶秋香 喻金科 涂继亮 TAO Qiu-xiang;YU Jin-ke;TU Ji-liang

作者机构：南昌航空大学江西南昌330063 

基　　金：高校青年教师自选课题基金"数据挖掘中聚类问题的若干研究"(EC200704037) 

出 版 物：《南昌航空大学学报（自然科学版）》 (Journal of Nanchang Hangkong University(Natural Sciences))

年 卷 期：2009年第23卷第4期

页      码：66-70页

摘      要：文章针对办公信息管理中公文管理智能化程度尚不够高的这一特点,重点研究了贝叶斯文本分类技术在办公信息系统中公文分类的应用。提出了一种基于向量空间模型的贝叶斯文本分类技术并将其应用到高校公文智能办公系统的实现中,给出了详细的算法流程及设计步骤,最后给出了示例的实验结果及分析。实验结果表明,当训练集合数目有限时,该方法能够有效提高电子邮件的分类准确率,该文本分类技术的应用可以有效提高办公系统公文管理的智能性。

主 题 词：向量空间模型 公文分类 办公自动化 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-4926.2009.04.015

馆 藏 号：203125989...