融合用户画像的在线学习伙伴推荐方法研究

作     者：林萍萍 杨传斌 LIN Pingping;YANG Chuanbin

作者机构：浙江师范大学教育学院浙江金华321004 浙江师范大学信息化办公室浙江金华321004 

基　　金：教育部人文社会科学研究规划基金项目(18YJA870015) 

出 版 物：《佳木斯大学学报（自然科学版）》 (Journal of Jiamusi University：Natural Science Edition)

年 卷 期：2024年第42卷第1期

页      码：122-124,147页

摘      要：融合用户画像为学习者推荐学习伙伴,有助于解决在线学习者的孤独感问题,提高学习者的参与度和忠诚度。分析学习者特征,从基本信息、学习准备、学习风格、学习行为四个方面设计画像标签,采集网络教学平台数据,进行建模处理,利用相似度区分相似、互补学习者画像,从而为学习者推荐同、异质学习伙伴。实验结果验证了学习者画像和推荐方法的可行性。融合学习者画像推荐学习伙伴的方法更具个性化、动态化等特点,更适合网络教学环境。

主 题 词：用户画像 学习伙伴推荐 在线学习 协作学习 

学科分类：0401[教育学-教育学类] 04[教育学] 081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 040110[040110] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1008-1402.2024.01.028

馆 藏 号：203125993...