军用航空器事故关键质量特性的数据挖掘模型

作     者：曹俊彬 邵航 姜坤 李俊杰 王正武 刘万锁 CAO Jun-bin;SHAO Hang;JIANG Kun;LI Jun-jie;WANG Zheng-wu;LIU Wan-suo

作者机构：空军工程大学航空机务士官学校河南信阳464000 

基　　金：国家“十三五”重点研发计划基金项目(2018YFC080700) 国家自然科学基金项目(11975311) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2024年第45卷第2期

页      码：562-570页

摘      要：构建一种军用航空器事故关键质量特性的数据挖掘模型,由2个主要需求牵引型功能板块和3个功能层次模块所组成,理顺数据传导路径,发挥算法分析效能,实现从事故数据到关键质量特性情报的精炼与转化,为航空维修管理的一线决策提供智力支持。以收集和整理的Y国空军坠机事件数据集为算例依据,使用所设计的数据挖掘模型,对数据集开展时间、空间、关联三大维度的数据挖掘,得到清晰、新颖、可信的数据挖掘结果,并整理为有效的关键质量特性情报。

主 题 词：数据挖掘模型 数据可视化 航空事故 关联规则 关键质量特性 时空统计 军用航空器 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2024.02.031

馆 藏 号：203125997...