基于数据挖掘的火力发电厂锅炉给水泵振动故障监测

作     者：周欣欣 ZHOU Xinxin

作者机构：山西工商学院计算机信息工程学院山西太原030036 

基　　金：基于工程教育认证的电子信息专业人才培养模式的研究实践(编号JG202353) 

出 版 物：《电工技术》 (Electric Engineering)

年 卷 期：2024年第1期

页      码：180-182页

摘      要：由于当前锅炉给水泵振动故障监测方法监测精度较低,无法及时对给水泵运行中潜在的故障隐患进行监测,因此在传统振动故障监测方法的基础上,引入数据挖掘技术,提出了一种新的给水泵振动故障监测方法。利用分频段控制技术的原理,提取给水泵振动故障频带特征;根据NSET故障监测模型与相似度理论,设定给水泵振动故障监测阈值;采用数据挖掘技术,设计给水泵振动故障监测流程,实现振动故障监测。通过实验分析可知,采用新的监测方法获得监测结果的准确率均在95.47%以上,且监测速度得到了显著提升,具有较高的可行性。

主 题 词：数据挖掘 火力发电厂 锅炉给水泵 故障监测 振动故障 

学科分类：080703[080703] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 

D　O　I：10.19768/j.cnki.dgjs.2024.01.046

馆 藏 号：203126003...