融合卷积和上下文变压器的遥感图像配准

作     者：侯建行 陈颖 李翔 李铖昊 HOU Jian-xing;CHEN Ying;LI Xiang;LI Cheng-hao

作者机构：上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418 

基　　金：国家自然科学基金项目(61976140) 上海应用技术大学协同创新基金项目(XTCX2022-25) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2024年第45卷第2期

页      码：500-507页

摘      要：针对卷积神经网络在遥感图像配准上鲁棒性弱、精度低的问题,提出一种结合残差网络和变压器并融入四重注意力的配准算法。提出一种卷积和遥感上下文变压器混合的网络结构,替换残差网络残差块并与其它预训练卷积层结合,以特征提取。将四重注意力机制融入特征提取网络,提高遥感图像区分性特征表示。设计双向匹配网络,采用皮尔逊互相关算法建立遥感图像之间的对应关系。实验结果表明,该模型在遥感图像配准多个评估指标下均优于其它模型。

主 题 词：遥感图像配准 残差网络 变压器 混合网络结构 四重注意力 双向匹配网络 皮尔逊 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2024.02.023

馆 藏 号：203126015...