基于VPNRS-RF的飞机液压系统故障诊断模型

作     者：李耀华 王签签 LI Yao-hua;WANG Qian-qian

作者机构：中国民航大学航空工程学院天津300300 

基　　金：国家自然科学基金委员会—中国民航局民航联合研究基金重点支持项目(U2033209) 天津市研究生科研创新项目(2019YJSS073) 

出 版 物：《机械设计与制造》 (Machinery Design & Manufacture)

年 卷 期：2024年第396卷第2期

页      码：255-260页

摘      要：针对飞机液压系统故障诊断特征值冗余难以精准获取和准确率不高的问题,提出一种基于变精度邻域粗糙集(Variable Precision Neighborhood Rough Set,VPNRS)和随机森林(Random Forest,RF)相结合的特征选择算法,并以此为基础建立飞机液压系统故障诊断模型。VPNRS-RF算法主要是利用随机森林算法分别对变精度邻域和模糊熵粗糙集约简后的特征进行重要度排序,再次筛选后确定最优特征子集,使用最优特征子集对在线贯序极限学习机(OSELM)分类模型进行训练,从而提高故障信息获取准确率。最后以飞机起落架收放系统为例进行仿真研究,验证了VPNRS-RFOSELM模型的优越性。

主 题 词：VPNRS-RF OSELM 液压系统 特征选择 最优特征子集 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-3997.2024.02.049

馆 藏 号：203126020...