基于遗传模拟退火算法的电动汽车充电调度方法研究

作     者：任小强 REN Xiao-qiang

作者机构：西南交通大学希望学院四川成都610400 

基　　金：中国电子劳动学会“产教融合、校企合作”教育改革发展项目(Cea12023021) 成都市哲学社会科学重点研究基地成都市交通+旅游大数据应用技术研究项目(20231012) 西南交通大学希望学院2023年校级质量工程项目(2023036) 

出 版 物：《浙江交通职业技术学院学报》 (Journal of Zhejiang Institute of Communications)

年 卷 期：2023年第24卷第4期

页      码：24-29,41页

摘      要：针对大规模电动汽车无序充电过程中存在充电成本高、车主满意度低和充电桩的利用率不均衡等问题,以停车场运营商的利润和车主满意度最大化为目标,构建充电调度模型,设计一种遗传模拟退火算法(Genetic Simulated Annealing Algo⁃rithm,GASA)对模型进行求解,将GASA算法与无序充电调度策略和两种常见元启发式算法进行实验数值对比,验证了所提算法的寻优性能,为推动新能源电动汽车的进一步推广提供了有力依据。

主 题 词：充电调度 电动汽车 遗传算法 模拟退火算法 车主满意度 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1671-234X.2023.04.005

馆 藏 号：203126035...