基于卡尔曼滤波器及深度强化学习的双有源全桥变换器控制策略

作     者：武涵 贾燕冰 韩肖清 石俊逸 孟祥齐 WU Han;JIAYanbing;HAN Xiaoqing;SHI Junyi;MENG Xiangqi

作者机构：电力系统运行与控制山西省重点实验室(太原理工大学)太原030024 

基　　金：国家自然科学基金联合基金重点项目(U1910216) 山西省重点研发计划项目(国际合作)(201803D421010) 

出 版 物：《高电压技术》 (High Voltage Engineering)

年 卷 期：2024年第50卷第2期

页      码：714-724,I0026页

摘      要：高比例的新能源以及随机性负载大量接入微电网,其不确定性带来的大扰动对直流母线电压的稳定性造成不良影响。为了实现大扰动下快速、自适应的电压调节,针对双有源桥式DC-DC变换器(dualactivebridge,DAB)提出了一种基于卡尔曼滤波器(Kalmanfilter,KF)及深度强化学习的新型复合控制策略。设计了基于Actor-Critic架构的深度确定性策略梯度强化学习智能体,采用KF的最佳观测结果作为前馈补偿提高输出电压调节的准确性,通过在线学习自动调整DAB变换器的控制参数,保证直流变换器在面临系统各种扰动问题时均保持稳定,最后通过仿真和实验验证了该控制策略的有效性。

主 题 词：双有源桥式DC-DC变换器 深度强化学习 DDPG智能体 卡尔曼滤波器 大扰动 

学科分类：12[管理学] 080801[080801] 1201[管理学-管理科学与工程类] 0808[工学-自动化类] 080902[080902] 0809[工学-计算机类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.13336/j.1003-6520.hve.20230104

馆 藏 号：203126077...