基于GWO-RFR的激光熔覆多道成形层形貌的预测方法

作     者：毛恺奕 杜彦斌 何国华 彭云川 李志强 MAO Kai-yi;DU Yan-bin;HE Guo-hua;PENG Yun-chuan;LI Zhi-qiang

作者机构：重庆工商大学制造装备机构设计与控制重庆市重点实验室重庆400067 

基　　金：重庆市自然科学基金联合基金重点项目(CSTB2022NSCQ-LZX0011) 重庆市高校创新研究群体资助项目(CXQT21024) 重庆英才计划“包干制项目”(cstc2022ycjh-bgzxm0056) 重庆英才计划(CQYC20210302226) 

出 版 物：《材料热处理学报》 (Transactions of Materials and Heat Treatment)

年 卷 期：2024年第45卷第2期

页      码：174-183页

摘      要：激光熔覆多道成形层形貌受激光熔覆过程中多个工艺参数的综合影响,为获得良好的熔覆层形貌,提出了一种基于灰狼优化(GWO)算法优化随机森林回归(RFR)算法(GWO-RFR)的激光熔覆多道成形层形貌预测方法。以12Cr13不锈钢为基体,Fe60为熔覆粉末,设计试错法结合中心复合实验,测量成形层宽高比和稀释率。基于多道激光熔覆实验数据,建立激光熔覆工艺参数与成形层形貌间的GWO-RFR回归预测模型,并与RFR模型、响应面模型(RSM)的预测结果进行比较。结果表明:与RFR模型和RSM模型相比,GWO-RFR模型的预测结果和评价指标均优于RFR模型和RSM模型,GWO-RFR预测模型能够更准确地预测熔覆层形貌,更接近实际值,可为获得优异的激光熔覆多道成形层形貌提供理论依据。

主 题 词：激光熔覆 形貌 灰狼优化算法 随机森林回归算法 

学科分类：080503[080503] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 

核心收录：

D　O　I：10.13289/j.issn.1009-6264.2023-0289

馆 藏 号：203126083...