基于位置服务数据的社区生活圈测度方法及影响因素分析

作     者：杨辰 辛蕾 马东波 贾姗姗 陈晨 YANG Chen;XIN Lei;MA Dongbo;JIA Shanshan;CHEN Chen

作者机构：同济大学建筑与城市规划学院上海200092 上海同济城市规划设计研究院有限公司上海200092 西北农林科技大学风景园林艺术学院陕西咸阳712100 上海社会科学院上海200020 

基　　金：国家自然科学基金面上项目(52078351) 国家自然科学基金青年项目(51908354) 上海市自然科学基金面上项目(23ZR1468300) 国家留学基金项目(202206265029) 

出 版 物：《同济大学学报（自然科学版）》 (Journal of Tongji University:Natural Science)

年 卷 期：2024年第52卷第2期

页      码：232-240页

摘      要：生活圈的边界划定是社区生活圈研究的重点也是难点。现有的划定方法有基于行政边界或控规单元、依据设施服务半径及可达性、居民日常活动行为三种方式,其中基于居民日常活动是最接近社区生活圈本意的测度方法。但目前这一方法的应用主要依靠全球定位系统(GPS)数据,成本高且样本有限,难以描述社区大多数居民的活动规律,更缺乏对大范围不同类型社区生活圈的全貌认识。以成都市为例,基于大样本的手机位置服务数据(LBS),采用复杂网络分析技术(Infomap)对中心城区(549 km^(2))的社区生活圈进行测度,通过识别其规模和边界特征,进一步探讨空间要素对社区生活圈边界的影响及作用机制。结果表明:通过选取恰当的单元精度和距离约束d值,可以获得较好的网络聚类结果(接近15 min生活圈的实际规模);基于LBS数据划分的社区生活圈面积规模差异较大,但大多数的规模处于1~5 km^(2)之间;三类代表性空间要素中,路网密度与社区生活圈面积规模存在中等程度相关,区位和商业兴趣点(POI)密度与社区生活圈规模并不存在显著的相关性;但社区生活圈的人口密度与三类空间要素存在强相关。基于手机LBS数据的社区生活圈测度方法可以加深对社区生活圈现象的理解,并为社区生活圈规划提供理论与技术支撑。

主 题 词：社区生活圈 社会网络分析 测度方法 特征识别 

学科分类：08[工学] 083303[083303] 0833[0833] 

核心收录：

D　O　I：10.11908/j.issn.0253-374x.22275

馆 藏 号：203126084...