改进制冷成本的冷链物流低碳车辆路径优化研究——基于ALNS遗传算法

作     者：徐泽水 温晶 王新鑫 刘娜娜 XU Ze-shui;WEN Jing;WANG Xin-xin;LIU Na-na

作者机构：四川大学商学院成都610065 重庆工商大学工商管理学院重庆400067 

基　　金：国家自然科学基金项目(72271173、72071135) 四川省自然科学基金项目(2022NSFSC0942) 

出 版 物：《软科学》 (Soft Science)

年 卷 期：2024年第38卷第1期

页      码：92-100页

摘      要：针对冷链物流车辆配送制冷成本计算难、碳排放量大,存在链式病毒感染风险的问题,首先提出冷链物流车辆制冷机组单位时间油耗因子,结合实际分四阶段计算制冷成本,并在货损成本函数中引入病毒感染风险货损因子。基于此,建立以配送总成本最小为目标的冷链车辆低碳路径优化数学模型,设计基于自适应大领域搜索的遗传算法(ALNSGA)求解。通过实例与仿真实验以及算法对比分析,验证了提出的模型的合理性与算法的有效性。

主 题 词：车辆路径优化 冷链物流 病毒感染风险 低碳 自适应大领域搜索 

学科分类：12[管理学] 02[经济学] 0202[经济学-财政学类] 1202[管理学-工商管理类] 1201[管理学-管理科学与工程类] 020205[020205] 

核心收录：

D　O　I：10.13956/j.ss.1001-8409.2024.01.13

馆 藏 号：203126087...