基于图卷积网络的儿童坐姿检测学习桌椅设计方法研究

作     者：张飞宇 兰扬 朱伟 宋玲 王张恒 李芳 孙德林 Zhang Feiyu;Lan Yang;Zhu Wei;Song Ling;Wang Zhangheng;Li Fang;Sun Delin

作者机构：中南林业科技大学材料科学与工程学院湖南长沙410004 中国人民大学信息学院北京100089 北京金隅天坛家具股份有限公司北京100010 

基　　金：家具绿色设计与智造湖南省研究生培养创新基地[湘教通(2018)520号] 湖南省科技创新计划项目(2021RC4062) 

出 版 物：《家具与室内装饰》 (Furniture & Interior Design)

年 卷 期：2024年第31卷第1期

页      码：96-100页

摘      要：儿童长期处于伏案学习的状态,不良坐姿对儿童生长发育容易造成严重影响,对儿童坐姿的矫正已刻不容缓。通过对儿童在学习桌椅上的坐姿行为调研,基于OpenPose姿态估计算法进行坐姿检测分析,引入ST-GCN模型进行坐姿识别与评判,结果表明:使用ST-GCN模型能够快速准确识别儿童的八种坐姿,并根据识别结果对儿童进行有效的错误坐姿提示,其Macro-F1和Micro-F1评价指标分别提高了6.8%和7.4%。同时表明儿童坐姿矫正在自适应儿童学习桌椅上应用的可行性及有效性,可为智能儿童课桌椅的设计提供技术支撑。

主 题 词：时空图卷积网络(ST-GCN) 儿童坐姿识别 学习桌椅 

学科分类：082902[082902] 08[工学] 0829[工学-安全科学与工程类] 

D　O　I：10.16771/j.cn43-1247/ts.2024.01.014

馆 藏 号：203126090...