无人机河湖巡检中BPT结点区域合并算法应用研究

作     者：刘建龙 钱晓军 闵克祥 顾昊 刘建华 LIU Jianlong;QIAN Xiaojun;MIN Kexiang;GU Hao;LIU Jianhua

作者机构：江苏省秦淮河水利工程管理处江苏南京210022 南京师范大学江苏南京210023 

基　　金：江苏省水利科技项目(2021064) 

出 版 物：《水利信息化》 (Water Resources Informatization)

年 卷 期：2024年第1期

页      码：57-62页

摘      要：针对无人机河湖巡检图像存在较高的域内异质性、域间同质性,使用单阶段的分割算法易形成不完整目标区域提取结果等问题,设计一种基于二叉划分树结点的区域合并算法。算法包含初始分割、区域合并2个阶段,采用分水岭算法进行初始分割形成误分割率较低的过分割区域集,对过分割区域集合中的区域对进行相似性度量,根据过相似性度量结果构建BPT树,遍历BPT树确定过分割区域集合的合并次序。在河湖巡检数据集上,与自适应区域合并进行对比,结果表明:基于二叉划分树结点的区域合并算法的分割精度、时间效率均优于自适应区域合并算法,可以实现目标在图像中的精确提取。

主 题 词：BPT结点区域合并 区域合并算法 河湖巡检 无人机 图像智能处理 

学科分类：0711[理学-心理学类] 07[理学] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 082503[082503] 0825[工学-环境科学与工程类] 

D　O　I：10.19364/j.1674-9405.2024.01.011

馆 藏 号：203126099...