基于改进EEMD-MB1DCNN的船用柴油机缸套-活塞环故障诊断

作     者：王永坚 范金宇 蔡杭溪 赵凯 吴怡婷 WANG Yong-jian;FAN Jin-yu;CAI Hang-xi;ZHAO Kai;WU Yi-ting

作者机构：集美大学轮机工程学院福建厦门361021 

基　　金：福建省自然科学基金(2020J01687,2021J01849) 厦门市海洋发展局科技项目(21CZB014HJ08) 

出 版 物：《船海工程》 (Ship & Ocean Engineering)

年 卷 期：2024年第53卷第1期

页      码：30-35页

摘      要：针对船用中高速柴油机缸套-活塞环振动信号非线性非平稳性以及同类型不同损伤程度故障发生时振动信号时频域特征相似、故障难以识别等问题,利用振动信号辨识故障,提出一种基于改进集成经验模态分解方法和多模块一维卷积神经网络端到端缸套-活塞环故障诊断方法,通过设计固有模态分量IMF信息质量筛选准则对EEMD分解出的IMFs进行重新排序,获得包含更多凸显故障特征成分的重构信号,输入到上述神经网络模型,通过振动信号分析并与现有方法比较,评估所设计IMF信息质量筛选准则与所搭建模型的性能,试验结果显示该方法能准确、有效地识别缸套-活塞环故障类型。在判断该易损件同类型不同磨损程度故障诊断中有较高的准确率,能对故障状况进行有效的特征提取与故障分类。

主 题 词：船用柴油机 缸套与活塞环 EEMD 1DCNN 故障诊断 

学科分类：08[工学] 082402[082402] 0824[工学-林业工程类] 

D　O　I：10.3963/j.issn.1671-7953.2024.01.007

馆 藏 号：203126101...