基于BP神经网络薄板P-PAW搭接的间隙自适应工艺参数优化

作     者：陈振款 何建萍 李芳 华学明 黄文荣 CHEN zhenkuan;HE jianping;LI fang;HUA xueming;HUANG wenrong

作者机构：上海工程技术大学材料科学与工程学院上海201620 上海市激光制造与材料改性重点实验室(上海交通大学)上海200240 沪东中华造船(集团)有限公司上海200129 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51775327) 工业和信息化部高技术船舶科研计划项目(2020313) 

出 版 物：《材料科学与工艺》 (Materials Science and Technology)

年 卷 期：2024年第32卷第1期

页      码：18-24页

摘      要：对大型LNG燃料薄膜舱中1.2 mm厚SUS304L不锈钢板薄板的搭接焊,存在的搭接间隙会带来焊缝成形不良等严重影响船舱安全性的问题。本文通过激光传感器检测搭接间隙变化,设计了不同的峰值电流和焊接速度在不同间隙下的工艺实验,研究了间隙对焊缝成形质量的影响机制;基于BP神经网络建立不同间隙下的脉冲等离子弧焊(P-PAW)的工艺参数和间隙及焊缝成形尺寸之间的拓扑关系模型,通过工艺实验获取模型的训练样本,实现了基于BP神经网络的间隙自适应工艺参数优化系统。结果表明,该系统实现了不同搭接间隙下进行实时工艺参数优化的功能,并对搭接间隙在0~0.6 mm变化时所带来的空洞等缺陷起到了有效的抑制作用,实现了良好的焊接成形一致性控制,提高了在LNG薄膜舱中不锈钢板焊接的自适应能力。

主 题 词：等离子弧焊 激光传感 焊接间隙 自适应焊接 BP神经网络 

学科分类：080503[080503] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

核心收录：

D　O　I：10.11951/j.issn.1005-0299.20220417

馆 藏 号：203126102...