数字技术支持下的海量图像信息多云存储平台设计

作     者：刘文林 LIU Wenlin

作者机构：南昌职业大学信息技术学院南昌330500 

基　　金：江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ2204511) 

出 版 物：《自动化与仪表》 (Automation & Instrumentation)

年 卷 期：2024年第39卷第2期

页      码：135-139页

摘      要：为降低海量图像的存储内存占用率,并保证图像的存储安全性,设计数字技术支持下的海量图像信息多云存储平台。该平台包括Google Cloud、Amazon S3、Microsoft Azure等多个云服务,形成多云架构;通过客户端控制高性能的本地服务器,实现本地服务器和企业云存储服务之间的云通信;本地应用模块利用数字水印技术加密海量图像信息后,结合小波变换算法压缩该图像后,通过该通信方式上传压缩加密后海量图像信息至多云存储架构中。测试结果显示,该平台数据流标准方差均在0.27以下,内存占用率在22.6%以下,多云服务器的负载均衡度结果均在94.1%以上,能够保证图像质量不会发生损坏。

主 题 词：数字技术支持 海量图像信息 多云存储 图像压缩 数字水印加密 小波变换 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.19557/j.cnki.1001-9944.2024.02.029

馆 藏 号：203126105...