基于意图识别的人-智能系统交互框架

作     者：徐昊骙 郑旭涛 赵阳 唐宁 周吉帆 沈模卫 XU Hao-kui;ZHENG Xu-tao;ZHAO Yang;TANG Ning;ZHOU Ji-fan;SHEN Mo-wei

作者机构：浙江大学心理与行为科学系杭州310028 

基　　金：浙江省哲学社会科学规划课题(24NDQN067YB) 国家自然科学基金面上项目(32071044,32371088) 中国博士后科学基金资助项目(2021M702870) 

出 版 物：《应用心理学》 (Chinese Journal of Applied Psychology)

年 卷 期：2024年第30卷第1期

页      码：3-10页

摘      要：人工智能的发展为人机交互带来了新的挑战,迫切需要为人与智能系统设计新型交互方式。本文分析了由智能系统发展带来的三方面问题,指出人与智能系统的新型交互应以趋近人类交互为目标。在梳理总结现有人类社会交互研究和理论的基础上,提出了基于意图识别的交互框架,并论证该框架提升交互效率和解决智能发展挑战的潜力。通过分析新型交互与传统交互之间的关系,为指向新型智能交互设计的理论研究提供了新的方向。

主 题 词：人机交互 意图识别 社会交互 人工智能 

学科分类：0402[教育学-体育学类] 040203[040203] 04[教育学] 

核心收录：

D　O　I：10.20058/j.cnki.CJAP.023180

馆 藏 号：203126106...