稳定扩散在空间设计中的应用探索——以展览馆设计为例

作     者：高超 罗茂峰 Gao Chao;Luo Maofeng

作者机构：武汉科技大学艺术与设计学院湖北武汉430081 

出 版 物：《艺术科技》 (Art Science and Technology)

年 卷 期：2024年第37卷第3期

页      码：202-204,207页

摘      要：目的:文章以展览馆设计为例,探索在空间设计中应用开源图像生成人工智能模型——稳定扩散的客观影响与当下现实。方法:通过分析稳定扩散模型现实功能、组成原理与各类拓展性神经网络,结合展览馆空间设计的设计需要和设计步骤,从客观实践出发,分析如今稳定扩散模型在展览馆空间设计中的客观现实。结果:稳定扩散作为一款开源图像生成模型,在各类拓展性神经网络的帮助下,能高效生成空间设计中的效果图像,在空间设计项目制作中对提升专业设计师的设计效率具有一定的帮助,即可提供大量风格各异的效果图像、辅助空间设计中的不同功能区确定、迅速生成设计师构思图像促进商业交流。但受社会道德、科学技术、基本原理等因素的限制,稳定扩散模型难以直接取代传统的空间设计出图流程,大规模生成符合专业设计师最终所需要的现实效果图像,仅能生成空间设计草图效果。结论:稳定扩散作为开源图像生成模型无疑有更多的可能。但是,当下由于各类问题的存在,稳定扩散模型仍需要实现算法上的突破,吸收其他领域的优秀算法与先进技术,实现技术上的质变。只有让稳定扩散模型完全理解空间关系,优化空间效果图像生成,最终才能实现空间设计的真正变革。

主 题 词：人工智能 空间设计 稳定扩散 展览馆设计 

学科分类：0601[历史学-历史学类] 060107[060107] 06[历史学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1004-9436.2024.03.065

馆 藏 号：203126106...