融合多狩猎协调策略的爬行动物搜索算法

作     者：力尚龙 刘建华 贾鹤鸣 LI Shanglong;LIU Jianhua;JIA Heming

作者机构：福建理工大学计算机科学与数学学院 福建省大数据挖掘与应用技术重点实验室(福建理工大学) 三明学院信息工程学院 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(62172095) 福建省自然科学基金资助项目(2023J01349)~~ 

出 版 物：《计算机应用》 (Journal of Computer Applications)

年 卷 期：2024年第44卷第9期

页      码：2818-2828页

摘      要：爬行动物搜索算法（RSA）具有较强的全局探索能力，但开发能力相对薄弱，在迭代后期无法较好地收敛。针对上述问题，综合教与学优化（TLBO）算法、二次插值的天牛须搜索（BAS）算法和透镜成像反向学习策略，提出一种融合多狩猎协调策略的爬行动物搜索算法（MHCS-RSA）。MHCS-RSA保留了RSA包围阶段（全局探索）和狩猎阶段（局部开发）中狩猎合作的位置更新公式，在狩猎阶段，将狩猎协调融合TLBO算法的学习阶段和二次插值的BAS进行位置更新，以增强算法的开发能力和收敛能力；此外，引入透镜成像反向学习策略以增强算法跳出局部最优的能力。在CEC 2020测试函数上的实验结果表明，MHCS-RSA具有良好的寻优能力、收敛能力以及鲁棒性。最后通过对拉力/压力弹簧设计问题和减速器设计问题的求解，进一步验证了MHCS-RSA求解实际问题的有效性。

主 题 词：爬行动物搜索算法 教与学优化算法 二次插值的天牛须搜索算法 透镜成像反向学习 工程问题求解 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.11772/j.issn.1001-9081.2023091304

馆 藏 号：203126110...