基于YOLOv5s的智能口罩佩戴检测系统的设计与实现

作     者：许少军 唐浩博 曹领 

作者机构：安阳工学院计算机科学与信息工程学院河南安阳编号455000 

基　　金：2022年大学生创新创业训练计划项目(编号:202211330015) 

出 版 物：《电脑知识与技术》 (Computer Knowledge and Technology)

年 卷 期：2024年第20卷第3期

页      码：32-35页

摘      要：为实现对口罩佩戴检测的实时检测,提高检测效率,加强口罩佩戴检测在工业生产、医疗卫生等领域的应用,文章提出了基于YOLOv5s模型优化的口罩佩戴检测算法,通过对自适应缩放功能和网络层数的改进,在一定程度上提升了检测速度,实现了图片检测、视频检测、实时检测的功能的可视化,多场景多目标实时检测功能。

主 题 词：YOLOv5s 口罩识别 深度学习 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.14004/j.cnki.ckt.2024.0019

馆 藏 号：203126115...