基于YOLOv3的袋式除尘器滤袋破损自动检测方法

作     者：李旭东 廖婷婷 乐文毅 曾小信 陈思墨 李宗平 LI Xudong;LIAO Tingting;YUE Wenyi;ZENG Xiaoxin;CHEN Simo;LI Zongping

作者机构：中冶长天国际工程有限责任公司工程技术研究中心湖南长沙410205 中冶长天国际工程有限责任公司国家烧结球团装备系统工程技术研究中心湖南长沙410205 

基　　金：国家重点研发计划资助项目(2022YFB3304700) 

出 版 物：《烧结球团》 (Sintering and Pelletizing)

年 卷 期：2024年第49卷第1期

页      码：99-105页

摘      要：干式除尘装置中袋式除尘器的滤袋在长时间使用后会出现破损,造成能源消耗增加、除尘效率降低、污染环境等严重问题。为此,本文采用在除尘舱室处搭建粉尘烟雾检测摄像头,并基于YOLOv3算法检测袋口烟雾的泄漏情况。试验检测步骤:①根据真实除尘舱室尺寸设计袋式除尘器袋口烟雾泄漏实验室平台,采集不同洞口烟雾泄漏的图像数据;②使用软件标注这些图像数据;③搭建Darknet深度学习框架,采用YOLOv3算法对图像数据进行训练,并依据模型计算结果识别破袋情况。结果表明:模型对于批量图像的识别准确率能达到91%以上,对于连续视频的识别准确率可达95.65%。本文系统可以减少除尘器运行中的人工检测,降低工厂人力资源成本和工人劳动强度,可以避免生产中的安全隐患和损失,可以为工厂的生产安全及定期维护提供技术指导,也为全厂智能化生产提供了有效的方案。

主 题 词：烟气除尘 布袋除尘器 机器学习 图片识别 YOLOv3 

学科分类：12[管理学] 083002[083002] 0830[工学-生物工程类] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.13403/j.sjqt.2024.01.014

馆 藏 号：203126117...