基于强化学习的电力通信网路由配置优化方法

作     者：赵若涵 温树峰 王甜甜 陈泱吟 ZHAO Ruohan;WEN Shufeng;WANG Tiantian;CHEN YangYin

作者机构：国网电力科学研究院有限公司实验验证中心江苏南京210000 嘉环科技股份有限公司江苏南京210012 

出 版 物：《通信电源技术》 (Telecom Power Technology)

年 卷 期：2023年第40卷第23期

页      码：97-99页

摘      要：常规电力通信网路由的配置优化方法费时费力且效果不佳,因此提出基于强化学习的电力通信网路由配置优化方法。设计中先根据虚拟路由器冗余协议来提升专线利用率,以实现出口流量的负载均衡。在此之后进行基于强化学习动态权重优化策略的制定,将业务量大的流量端所经过的链路权重变小,根据动作离散化提升神经网络策略的更新效率,实现电力通信网的路由配置优化。通过实验证明,提出方法在流量强度分别为50%和100%的网络负载条件下,平均网络延时最大值为0.55 s,配置优化效果较好。

主 题 词：强化学习 电力通信网 配置优化 

学科分类：0809[工学-计算机类] 08[工学] 

D　O　I：10.19399/j.cnki.tpt.2023.23.032

馆 藏 号：203126118...