多接入边缘计算赋能的AI质检系统任务实时调度策略

作     者：周晓天 孙上 张海霞 邓伊琴 鲁彬彬 ZHOU Xiaotian;SUN Shang;ZHANG Haixia;DENG Yiqin;LU Binbin

作者机构：山东大学控制科学与工程学院济南250061 山东省无线通信技术重点实验室济南250100 

基　　金：国家自然科学基金(61860206005 U22A2003 61971270) 

出 版 物：《电子与信息学报》 (Journal of Electronics & Information Technology)

年 卷 期：2024年第46卷第2期

页      码：662-670页

摘      要：AI质检是智能制造的重要环节,其设备在进行产品质量检测时会产生大量计算密集型和时延敏感型任务。由于设备计算能力不足,执行检测任务时延较大,极大影响生产效率。多接入边缘计算(MEC)通过将任务卸载至边缘服务器为设备提供就近算力,提升任务执行效率。然而,系统中存在信道变化和任务随机到达等动态因素,极大影响卸载效率,给任务调度带来了挑战。该文面向多接入边缘计算赋能的AI质检任务调度系统,研究了联合任务调度与资源分配的长期时延最小化问题。由于该问题状态空间大、动作空间包含连续变量,该文提出运用深度确定性策略梯度(DDPG)进行实时任务调度算法设计。所设计算法可基于系统实时状态信息给出最优决策。仿真结果表明,与基准算法相比,该文所提算法具有更好的性能表现和更小的任务执行时延。

主 题 词：多接入边缘计算 任务调度 资源分配 深度强化学习 AI质检系统 

学科分类：080904[080904] 12[管理学] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 0810[工学-土木类] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 080402[080402] 0804[工学-材料学] 081001[081001] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.11999/JEIT230129

馆 藏 号：203126122...