基于YOLOV5的手语翻译系统的研究与设计

作     者：向遥归 董立文 Xiang Yaogui;Dong Liwen

作者机构：辽宁科技大学计算机与软件工程学院辽宁鞍山 

基　　金：辽宁科技大学创新创业训练计划项目资金支持 

出 版 物：《科学技术创新》 (Scientific and Technological Innovation)

年 卷 期：2024年第5期

页      码：95-98页

摘      要：本研究旨在提高听障人士的社会融入能力,使他们能够更好地参与社交活动。为此,本文基于YOLOV5s模型设计并实现了手语翻译系统,并研究采用了数据增强技术MixUp和HSV随机增强来改进系统的训练过程,进一步提高了模型的泛化能力与鲁棒性。经过数据增强训练出的手语双向翻译系统经过测试,很好的实现了语音或文字与手语之间的双向翻译,同时操作简便且实用性强,具有良好的应用前景。

主 题 词：手语识别 YOLOV5 数据增强 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-1328.2024.05.025

馆 藏 号：203126122...