基于超椭球Markov的列车控制中心剩余使用寿命预测

作     者：王康 齐金平 WANG Kang;QI Jinping

作者机构：嘉兴职业技术学院智能制造学院嘉兴314036 兰州交通大学机电技术研究所兰州730070 

基　　金：嘉兴职业技术学院科研项目(jzyy202369) 国家自然科学基金资助项目(71861021,72361019) 浙江省教育厅科研项目(Y202044162) 

出 版 物：《铁路计算机应用》 (Railway Computer Application)

年 卷 期：2024年第33卷第2期

页      码：67-73页

摘      要：为研究设备可用度对列车控制中心(TCC,Train Control Center)的影响和预测TCC的剩余使用寿命(RUL,Remaining Useful Life),降低TCC的故障发生率,确保车辆安全运行,构建TCC动态故障树模型。通过引入Markov理论,将其转化为Markov模型,设计了TCC可用度评估与RUL预测方法;考虑了TCC的失效率和共因失效,利用D-S(Dempster-Shafer)证据理论对失效数据作数据融合处理,得到TCC设备初始故障区间概率;在此基础上,采用超椭球模型约束设备初始故障区间概率,得到更加精确的底事件故障区间概率;画出Markov状态转移图,用矩阵推导出TCC可用度和RUL的函数关系式,且对可用度的计算还考虑了维修因素。以兰州—乌鲁木齐客运专线某TCC数据作为分析案例,用该方法计算TCC及其各设备的可用度,并预测TCC的RUL。结果表明:与通用方法相比,评估结果相同,但评估信息更丰富。

主 题 词：列车控制中心 可用度 剩余使用寿命(RUL) Markov 超椭球模型 证据理论 

学科分类：08[工学] 081203[081203] 0835[0835] 082302[082302] 0823[工学-农业工程类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1005-8451.2024.02.13

馆 藏 号：203126123...