数据赋能关键核心技术突破的内在机理研究

作     者：许云华 陈璐 李博 XU Yunhua;CHEN Lu;LI Bo

作者机构：安徽财经大学工商管理学院安徽蚌埠233030 

基　　金：安徽省社会科学创新发展研究项目(2021CX067) 安徽财经大学研究生科研创新基金资助项目(ACYC2022121) 安徽财经大学校级一般课题资助项目(ACKYC20042) 

出 版 物：《合肥工业大学学报（社会科学版）》 (Journal of Hefei University of Technology(Social Sciences))

年 卷 期：2024年第38卷第1期

页      码：43-56页

摘      要：随着数字经济在各领域的不断渗透,数据赋能在高新技术产业的发展中起着至关重要的作用。本文基于组织创新壁垒瓦解的视角,通过对我国某玻璃新材料设计龙头企业从技术跟随到技术领跑的研发技术的数据赋能过程展开案例研究,并构建了数据赋能关键核心技术突破的整合性理论模型。研究结果发现,数据赋能关键核心技术突破遵循着“数据系统搭建-组织创新实现-数据能力激活-关键核心技术突破”的内在机理路径,同时需要根据技术发展的不同阶段,整合相应的数据资源和数据能力来发挥数据的赋能作用。研究基于组织创新壁垒瓦解视角数据赋能的内在机理进行研究,丰富了关键核心技术突破在大数据情境中的新解读,对指导企业利用数据攻克关键核心技术具有重要的启示功能。

主 题 词：数据赋能 组织创新 关键核心技术突破 案例研究 

学科分类：120202[120202] 12[管理学] 1202[管理学-工商管理类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1008-3634.2024.01.004

馆 藏 号：203126126...