基于双胞循环神经网络的雷达捷变频行为识别

作     者：孟宪鹏 刘利民 董健 王力 胡文华 MENG Xianpeng;LIU Limin;DONG Jian;WANG Li;HU Wenhua

作者机构：陆军工程大学石家庄校区电子与光学工程系河北石家庄050003 中国人民解放军32203部队陕西华阴714200 

基　　金：国家自然科学基金(61571043)资助课题 

出 版 物：《系统工程与电子技术》 (Systems Engineering and Electronics)

年 卷 期：2024年第46卷第3期

页      码：898-905页

摘      要：雷达程控捷变频行为具有一定的抗窄带瞄准式干扰能力,同时能够实现测量和动目标指示等功能,给干扰引导带来一定的困难。对此,提出随机频率模板的方法,对雷达程控捷变频行为进行建模,并设计了一种双胞循环神经网络识别程控捷变频行为。仿真实验结果表明,双胞循环神经网络能够有效识别雷达程控捷变频行为,并以一定的概率预测未来的频率序列,能够有效地为窄带瞄准式干扰提供引导。仿真结果也表明,所提网络能够有效记忆和识别一组非线性时间序列。

主 题 词：捷变频 行为识别 循环神经网络 记忆细胞 

学科分类：11[军事学] 080904[080904] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 110503[110503] 0810[工学-土木类] 1105[1105] 1104[1104] 082601[082601] 081105[081105] 0826[工学-生物医学工程类] 081001[081001] 081002[081002] 0811[工学-水利类] 

核心收录：

D　O　I：10.12305/j.issn.1001-506X.2024.03.15

馆 藏 号：203126130...