人工智能能否赋能区域技术创新——创新环境的中介效应

作     者：陈伟 邓堯 杨柏 陈银忠 Chen Wei;Deng Yao;Yang Bai;Chen Yinzhong

作者机构：重庆工商大学企业管理研究中心 重庆工商大学工商管理学院重庆400067 四川外国语大学国际金融与贸易学院重庆400031 

基　　金：国家社会科学基金项目(23BGL063) 

出 版 物：《科技进步与对策》 (Science & Technology Progress and Policy)

年 卷 期：2024年第41卷第10期

页      码：57-66页

摘      要：为探究人工智能是否对提升技术创新水平具有赋能效应,基于2011—2020年30个省级行政区面板数据,运用双向固定效应模型和中介效应模型,实证分析人工智能对技术创新的影响以及创新环境的中介效应。基准回归结果表明,人工智能能够显著赋能技术创新水平提升。中介效应检验结果表明,创新环境在人工智能赋能技术创新的过程中发挥部分中介作用,人工智能有助于优化创新环境,聚集人才并吸引投资,从而促进技术创新水平提升。异质性分析结果表明,对于经济发展水平越高、技术越密集的地区,人工智能赋能技术创新水平提升的作用越明显,区域间发展差距较大;对于3种不同创新类型,人工智能均表现出显著促进效应,对发明专利、实用新型专利和外观设计专利的促进作用呈现由低到高的特点。非线性分析结果表明,人工智能赋能技术创新整体呈现边际效应递减趋势。

主 题 词：人工智能 技术创新 技术赋能 创新环境 

学科分类：02[经济学] 0201[经济学-经济学类] 020105[020105] 

核心收录：

D　O　I：10.6049/kjjbydc.2023040175

馆 藏 号：203126133...