基于神经网络算法的抄表数据异常判断方法

作     者：郑灿 李诚 沈超伦 刘县 顾丹虹 刘小双 

作者机构：国网嘉兴供电公司 

出 版 物：《电气时代》 (Electric Age)

年 卷 期：2024年第2期

页      码：50-52页

摘      要：随着浙江省电力市场化改革的深入,偏差考核和“月结月清”的模式对抄表准确性提出了更高的要求,从数据异常校验规则出发,设计出一套基于神经网络算法的抄表数据异常判断方法作为当前抄表数据异常判断的改进部分。该改进将有效监测出抄表数据中的异常,及时校正抄表人员的错漏,提高电费结算准确性。

主 题 词：神经网络算法 数据异常 电费结算 抄表数据 异常判断 有效监测 校验规则 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 080802[080802] 0808[工学-自动化类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203126133...