基于改进粒子群算法的电力工程数据多目标优化方法

作     者：杨宝杰 石凯元 陈佳凯 梁富军 梁悦 YANG Baojie;SHI Kaiyuan;CHEN Jiakai;LIANG Fujun;LIANG Yue

作者机构：国网北京市电力公司电力建设工程咨询分公司北京100021 

基　　金：国网北京市电力公司科技项目(52022319004L) 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2024年第32卷第5期

页      码：95-99页

摘      要：针对电力工程项目信息处理过程中存在的计算精度低、处理速度慢等问题,文中提出了基于改进粒子群算法的电力工程数据多目标优化方法。在综合考虑多方面影响因素的基础上构建了电力工程数据多目标优化模型,提出了非支配排序改进粒子群(NSIPSO)算法。其针对传统粒子群算法初期搜索能力弱、后期收敛速度较慢的不足之处,将惯性权重、飞行时间与学习参数加以改进,同时还结合非支配排序算法和精英保留策略,实现了多目标模型的快速、精准求解。仿真算例结果表明,与NSPSO算法相比,所提NSIPSO算法仅迭代27次即可达到计算精度为0.01%的收敛指标,且多目标优化模型得到决策结果的综合模糊隶属度达3.2,能够为电力工程项目提供更合理、均衡的策略。

主 题 词：粒子群 多目标 非支配排序 NSIPSO 

学科分类：0809[工学-计算机类] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 0838[0838] 

D　O　I：10.14022/j.issn1674-6236.2024.05.019

馆 藏 号：203126133...