基于SSA-LSTM模型的水电站能效综合评价方法

作     者：闫孟婷 陶湘明 王胜军 金艳 黄炜斌 马光文 YAN Meng-ting;TAO Xiang-ming;WANG Sheng-jun;JIN Yan;HUANG Wei-bin;MA Guang-wen

作者机构：四川大学水利水电学院四川成都610065 中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司四川成都610072 国家电投集团水电产业创新中心湖南长沙410004 

基　　金：国家重点研发计划(2016YFC0402208 2018YFB0905204) 

出 版 物：《水电能源科学》 (Water Resources and Power)

年 卷 期：2024年第42卷第2期

页      码：177-182页

摘      要：随着我国电力体制改革不断深化,水电已告别传统粗放型发展模式,亟需配套更为成熟、通用的能效评价体系指导水电运行调度工作。因此,提出一种基于深度学习的水电站能效综合评价方法,引入长短期记忆网络(LSTM)构建水电站理论发电量模型,对于给定的原始发电序列,利用奇异谱分析(SSA)提取出其趋势项、周期项及噪声,对前二者分别构建LSTM网络模拟后叠加得到理论发电量计算结果,在此基础上提出相对增发效益指标、能效相对提高率指标,利用熵权法得到水电站综合得分值,进而对南部某省12座电站进行能效评价。结果表明,该方法可以充分反映水电在调度运行中的能效特点,研究结果对优化水电站调度策略、提高水电调度水平具有借鉴意义。

主 题 词：水电站 理论发电量 能效评价 奇异谱分析 长短期记忆网络 

学科分类：081504[081504] 08[工学] 0815[工学-矿业类] 

D　O　I：10.20040/j.cnki.1000-7709.2024.20230500

馆 藏 号：203126134...